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发布日期:2026-01-16    来源:民政局  浏览次数:  字号:〖

  

常州市德安医院

◆近日,德安医院心理科主任舒京平团队牵头承担的江苏省科技智库计划(科技创新类课题)项目《高校—临床一体化:基于数据建模的青少年心理健康预测与精准干预研究》完成结题各项评审流程,通过线上预审与现场会议评审,项目顺利结题。项目坚持“问题导向、数据驱动、服务实践”的智库研究定位,面向青少年心理健康风险早识别与高校—临床协同服务需求,为区域青少年心理健康监测、风险分层与干预转介机制完善提供依据与建议。同时,依托课题研究基础,团队围绕大学生身心健康、生活方式与心理睡眠问题开展延伸研究。

常州市福利院

◆为深入学习贯彻医德医风建设的重要精神,持续提升医疗服务质量与水平,近日,市福利院开展“医德医风筑初心廉洁行医践使命”专题学习。此次学习由医务科科长张慧敏主讲。张慧敏首先阐述了医德医风的重要性,指出当前存在的问题与专项整治的要求。通过详细解读《中华人民共和国医师法》与《医疗机构工作人员廉洁从业九项准则》,强调医务工作者要严守底线、廉洁行医。接着,结合具体案例讲授沟通技巧与职业礼仪,并为医务人员树立榜样,提倡将白求恩精神融入工作中。最后,倡导全体医务人员制定个人医德提升行动计划,让“患者至上”真正体现在每一次诊疗行为中。此次学习进一步筑牢了医德医风建设的根基。在场医务人员纷纷表示,将以德润心、以廉护航,持续提升职业素养,不忘初心、牢记使命,为人民健康事业贡献力量。

◆为进一步筑牢医保基金安全防线,近日,市福利院开展“守护救命钱:医保基金监管新规全解析”专题学习,本次学习由医务科科长张慧敏主讲。张慧敏分别从立法背景与总则、基金使用规范、多元监管体系、典型违规行为、法律责任与后果、合规经营指南等方面进行了详细的讲解。根据医保基金新规,市福利院将加强人员培训,主动开展自查自纠,确保医疗服务与收费真实、准确、合规,共同守护基金安全。

◆为提升医护人员疼痛诊疗水平,规范临床疼痛管理流程,近日,市福利院开展“疼痛治疗”业务学习,此次学习由医务科主治医师沈亚萍主讲。讲座中,沈亚萍深入浅出地讲解了疼痛评估、疼痛危害以及疼痛治疗,重点阐述了药物镇痛、物理治疗等多手段联合应用的实操要点,内容兼具专业性与实用性。参与学习的医务人员纷纷表示,此次培训进一步夯实了疼痛治疗理论基础,对提升临床服务能力具有重要指导意义。未来,市福利院将继续坚守初心,提升服务品质,完善专业化、精细化照护体系,努力打造更有温度、更具质感的幸福家园。

◆1月6日上午,市福利院活动室里欢声笑语,热闹非凡。2025年度“活力值兑换超市”准时开启,为院内长者带来了一场快乐与惊喜交织的“购物体验”。走进兑换现场,仿佛置身于一个充满活力的集市。琳琅满目的商品整齐摆放,长者们在社工的耐心引导下,穿梭于各个区域之间。他们细细端详每件物品,从容挑选、兑换,不时与身旁老友轻声交流,眼中洋溢着期待与喜悦。未来,市福利院将继续秉持“以人为本、关爱长者”的理念,不断创新服务形式,丰富服务内涵,用真诚与行动为长者描绘更温暖、更精彩的晚年画卷。

常州市儿童福利院

◆近日,常州市儿童福利院积极对接天宁区雕庄街道清溪社区开展的“暖冬公益行关爱零距离”便民服务活动,组织志愿者团队参与其中。活动中,志愿者们发挥医护、护理特长,为居民提供免费血压、血糖检测服务,同时普及冬季防寒、饮食及作息知识。此次志愿服务为社区居民带来了实实在在的便利,传递了公益温暖,进一步营造了“共建共享、邻里相亲”的社区氛围。未来,市儿福院将持续参与公益活动,以务实行动为构建和谐社区贡献力量。

常州市殡仪馆

◆1月8日,常州市殡仪馆组织全体行政人员开展专题学习会,围绕最新修订的《殡葬管理条例》进行逐条学习。党支部书记、馆长汤勇重点围绕《条例》中丧事活动管理、丧葬用品管理等相关法律规定和殡葬活动中禁止出现的行为及该行为的法律后果进行了详细讲解。此次集中学习,不仅加深了干部职工对《殡葬管理条例》的认识和理解,也增强了干部职工的法治观念和法律意识,为更好地服务群众奠定了良好基础。会上还进行了部分典型案例的通报,重申了工作纪律和“八小时”外的生活纪律,进一步引导职工以案为鉴,以案明纪,把好消防和业务的“安全关”,筑牢拒腐防变的思想防线。

常州市民政事务综合服务中心

◆1月7日,市民政事务综合服务中心与市民政局社会救助处就社会救助领域AI智能应用进行会商。会议聚焦“从‘数字救助’到‘智能救助’”的转型,规划构建AI驱动的社会救助新体系。服务中心详尽汇报了现有平台建设成果,包括多部门数据归集、智能研判等基础应用,明确将强化跨部门数据协同与社会力量整合,确保全流程智能闭环与高效监管,力争在AI赋能社会救助领域实现创新突破。市民政局副局长刘兵指出,要坚守“实用、实效、可呈现”核心原则,重点建设全天候智能解答、全周期智能研判、全部门智能推送、全链条智能办理、全流程智能监管、全业务智能预测六大应用场景,优化智能体与平台架构,确保各功能按要求落地。

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